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越来越多的科研人员已经借助大数据进行研究

还不追上前沿步伐?
  • 张晓强/ 中国矿业大学主任
    开普勒大数据实验室提供的数据资源很丰富,数据经过初步的整理,格式规范,字段内容完整,字段含义明确,为数据研究不可多得的优质数据资源。实验室为本课程提供的数据为共享单车的基础数据,包括订单号、用户号、自行车编号、自行车类型、开锁时间、起始区域编码、终止区域编码。学生根据knn模型进行数据挖掘,对用户骑行目的地进行预测,为合理投放车辆、车辆调度,寻求优化方案。这是一个比较经典的应用,由于数据源基础详实, 学生能够将时间和精力,更多聚焦于算法本身,寻求优化方案,对于课程教学和学生研习算法而言是相当有利的。
  • 潘教授/ 金陵科技学院
    我院正在使用开普勒大数据实验室平台进行学生教改科研工作,平台大大提升了我们的数据加工、预测的速度,让我们快速的进行了海量教务数据的分析和处理, 获得了很好的结果,使科研计算的速度提升了50%以上,推荐各位同行使用。
  • 费教授/ 武汉大学哲学学院教授
    开普勒大数据实验室是极好的研究助手,它的拖曳感,完备的算法库(查阅十分方便),非常适合于原型快速开发和研究设计。对于社会科学研究人员,我认为是处理数据和分析数据的首选, 即使对于自然科学研究来讲,也是提高效率的数据分析工具。我是推荐我的学生们使用。

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